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Réf. DAT-QLT

Data Quality - Piloter la qualité des données

Gouvernance & Stratégie Data

Durée

14 à 21 heures (2 à 3 jours) selon le format

Modalités

Présentiel, Classe à distance

Reconnaissance

Formation non certifiante (attestation de fin de formation)

Format de vente

Inter-entreprise ou Intra-entreprise

Délai d’accès

Inter : jusqu’à 5 jours ouvrés avant la session ; intra : en moyenne 15 jours ouvrés après l’acceptation du devis

Tarif intra

Sur devis

Pourquoi suivre cette formation

Des données de mauvaise qualité coûtent cher et faussent les décisions. Cette formation vous donne la méthode et les outils pour vérifier, corriger, mesurer et maintenir la fiabilité de vos données.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de

Concevoir et piloter un plan de gestion de la qualité des données
Réaliser un diagnostic des données (profiling) et chiffrer le coût de leurs défauts
Mettre en place des traitements automatiques de nettoyage, d'harmonisation et de suppression des doublons
Concevoir et alimenter des tableaux de bord de suivi de la qualité
Animer au quotidien le réseau des référents données (Data Stewards)

Formats proposés

ACTIONImmersion14 heures (2 jours)1 700 € HTpar participant (inter-entreprises)

IMPACTTerrain21 heures (3 jours) · dont une journée en décalé2 720 € HTpar participant (inter-entreprises)

Chaque format reprend le précédent et y ajoute des journées.

Public visé

Responsables de la qualité des données, référents données (Data Stewards), responsables des données de référence, chefs de projet et toute personne chargée de la fiabilité des données.

Prérequis

Avoir des notions sur la structure des bases de données (tables, colonnes, formats de fichiers) ou avoir suivi le module Gouvernance des données (DAMA).

Prérequis techniques à distance

La classe virtuelle se tient sur Microsoft Teams : AMBIA fournit à chaque participant un compte pour la durée de la formation. En intra-entreprise, elle peut aussi se tenir sur l’outil que l’entreprise utilise déjà, par exemple Zoom ou Google Meet.

Le participant se connecte depuis un ordinateur équipé d’une caméra, d’un micro, d’un accès à internet et d’un navigateur à jour, dans un lieu calme. Si la formation le demande, le formateur donne accès à un poste de travail à distance, depuis le navigateur.

Pendant la formation, l’assistance technique répond à support@ambia-skills.fr.

Objectifs pédagogiques

Identifier les 6 dimensions fondamentales de la Data Quality (exactitude, complétude, cohérence, unicité, actualité, validité). Expliquer comment les données se dégradent et ce que cela coûte à l'entreprise. Utiliser des outils de diagnostic et régler des règles de suppression des doublons. Repérer les anomalies d'un jeu de données brut et chiffrer leur coût. Juger l'efficacité d'un plan de correction et vérifier la conformité des données. Concevoir un tableau de bord de suivi de la qualité des données et son organisation.

Programme détaillé

Jour 1ACTION

Matin

Les dimensions de la qualité et le diagnostic des données

Évaluer les 6 dimensions de la qualité et réaliser le diagnostic d'un jeu de données.

Les 6 dimensions de la qualité (exactitude, complétude, cohérence, actualité, unicité, validité).
Explorer les données (profiling) pour repérer ce qui ne se voit pas : anomalies, valeurs aberrantes, formats incohérents.

Atelier pratique

Grille d'évaluation des 6 dimensions sur un échantillon d'importation et écriture de règles de validation de premier niveau.

Cas métier

Le fichier clients après une migration - Diagnostic d'un fichier clients de référence abîmé par une migration.

Compétence acquise

Savoir diagnostiquer l'état des données, chiffrer le coût de leurs défauts et décider des priorités.

Livrable

Un rapport de diagnostic standardisé qui met en évidence les anomalies.

Après-midi

Concevoir les règles de nettoyage et de correction

Formaliser les règles de suppression des doublons, d'harmonisation et de correction.

Traiter les valeurs manquantes (estimation, suppression, valeur par défaut).
Appliquer des méthodes de rapprochement approximatif pour repérer les doublons, et harmoniser les données.

Atelier pratique

Réglage de règles de correction et de nettoyage des textes.

Cas métier

Le catalogue multi-fournisseurs - Harmonisation et rapprochement d'un catalogue de produits venant de plusieurs fournisseurs.

Compétence acquise

Savoir concevoir et automatiser une chaîne de nettoyage et d'enrichissement des données.

Livrable

Une grille des règles de correction et de nettoyage.

Jour 2ACTION

Matin

Construire les tableaux de bord et les indicateurs de qualité

Définir des indicateurs de conformité (score de qualité) et concevoir un tableau de bord de suivi.

Traduire les attentes des métiers en indicateurs de qualité (ex. : taux de remplissage, taux de doublons).
Construire un tableau de bord de suivi de la qualité pour les métiers et la direction.

Atelier pratique

Maquette d'un tableau de bord de suivi de la qualité.

Cas métier

Les données financières - Conception du tableau de bord de suivi de la qualité des données financières.

Compétence acquise

Savoir mesurer la qualité dans le temps et présenter des indicateurs utiles à la décision.

Livrable

Un modèle de tableau de bord de la qualité des données, prêt à être mis en place.

Après-midi

Organiser la démarche dans la durée et le rôle des référents données

Organiser les rôles (référents données, circuits d'alerte) pour maintenir la qualité dans la durée.

Définir la gouvernance de la qualité : rôles et responsabilités (propriétaire et gestionnaire des données).
Traiter les anomalies à la source et intégrer la qualité dès la conception des projets.

Atelier pratique

Rédaction de la fiche de rôle d'un référent données et du circuit de traitement des anomalies.

Cas métier

Mise en place d'une cellule de crise et d'une gouvernance suite à la détection d'écarts majeurs dans les rapports réglementaires de l'entreprise.

Compétence acquise

Savoir organiser et animer dans la durée l'équipe qui veille à la qualité des données.

Livrable

Une charte de gouvernance de la qualité des données (rôles et processus).

Jour 3 · en décaléIMPACT

Matin

Diagnostic de vos jeux de données réels

Repérer les risques de dégradation des données et valider les règles de contrôle.

Audit à froid des chantiers de profiling initiés par les participants au sein de leurs services (analyse de vrais rapports de profiling, détection d'anomalies sur les fichiers CRM/ERP d'entreprise).

Après-midi

Corriger et automatiser en direct

Automatiser les traitements de nettoyage et livrer des données fiables.

Atelier de développement et de déblocage opérationnel sur les problématiques complexes du client (écriture des règles de déduplication, maquettage du tableau de bord de supervision officiel, charte des Data Stewards).

Les ateliers et cas métier de ce programme pourront être adaptés par le consultant-formateur selon les besoins, le niveau et les prérequis des participants, pour favoriser l’atteinte des objectifs pédagogiques.

Méthodes et moyens pédagogiques

Méthodes mobilisées

Pédagogie active fondée sur des mises en situation métier : manipulation de données réelles, ateliers de règles et retours entre participants.

Moyens techniques

Un poste informatique individuel connecté par participant, accès aux plateformes collaboratives AMBIA (Miro/Klaxoon), jeux de données bruts « sales » anonymisés (migrations CRM/ERP), outils de data profiling et de nettoyage, supports numériques interactifs AMBIA.

Moyens humains

Formation animée par un consultant-formateur expert senior, consultant en activité spécialisé en architecture de données, gouvernance et programmes de Data Quality d'entreprise.

Modalités d’évaluation

Évaluation diagnostique

Questionnaire de positionnement technique et recueil des cas d'usage métiers des participants en amont.

Évaluation formative

Validation continue des compétences à travers la notation des livrables de fin de demi-journée (rapport de profiling, règles de matching, maquette KPI).

Évaluation sommative

Questionnaire de validation des acquis sous forme de QCM en fin de formation.

Suivi

Feuilles de présence signées par demi-journée, en présentiel comme à distance.
Attestation de fin de formation remise à chaque stagiaire, mentionnant les objectifs, la nature, la durée et les résultats de l’évaluation.
Certificat de réalisation adressé au client ou au financeur.
Questionnaire de satisfaction remis à l’issue de la formation.

Délai d’accès

Inter-entreprises : L’inscription est possible jusqu’à 5 jours ouvrés avant le début de la session, sous réserve des places disponibles.

Intra-entreprise : La formation débute en moyenne 15 jours ouvrés après l’acceptation du devis.

Ce délai peut être adapté selon la disponibilité des sessions, le positionnement du stagiaire et, le cas échéant, l’instruction du dossier de prise en charge par le financeur.

Accessibilité handicap

Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Notre référent handicap est à votre disposition pour étudier les adaptations nécessaires.

Référent handicap : accessibilite@ambia-skills.fr. Aucune reconnaissance de la qualité de travailleur handicapé ni aucun justificatif médical n’est exigé.

Indicateurs de résultats

Indicateurs publiés à partir de 3 avis.

Mode de calcul : www.ambia-skills.fr/notre-approche#notes