Excel - Préparer et transformer des données avec Power Query

Objectif : Naviguer dans l'éditeur Power Query, importer des sources hétérogènes (fichiers plats, classeurs) et appliquer les étapes fondamentales de typage, fractionnement et filtrage.

• Comprendre la logique de Power Query : importer, transformer, charger les données.
• Se connecter à des fichiers plats (Excel, CSV, Texte).
• Découvrir l'interface : le ruban, le panneau des requêtes, la barre de formule et les étapes appliquées.
• Premières manipulations de nettoyage : filtrer les lignes, supprimer les doublons et les erreurs, trier.
• Gérer les types de données (Textes, Nombres, Dates) et comprendre leur impact.

Atelier pratique : Importation et nettoyage d'une extraction brute de ventes issue d'un CRM.

Cas métier : Standardisation d'un fichier de données clients, mal formaté.

Compétence acquise : Être capable d'importer une source unique et de la nettoyer de manière autonome.

Livrable : Une première requête propre, documentée et prête à l'emploi.

Objectif : Transformer des tableaux à double entrée en listes, créer des colonnes personnalisées et choisir le mode de chargement.

• Diviser ou combiner des colonnes (séparer les noms/prénoms, extraire des codes articles).
• Utiliser les fonctions de texte, de date et de nombre de Power Query.
• Créer des colonnes personnalisées et des colonnes conditionnelles (calcul de tranches d'âge, de bonus).
• Pivoter et dépivoter : Transformer un tableau à double entrée en liste exploitable, et inversement.
• Gérer le chargement des données : charger dans un tableau Excel ou créer uniquement la connexion.

Atelier pratique : Dépivotement d'un tableau de prévisions budgétaires présenté en colonnes par mois.

Cas métier : Transformation d'un planning de présence RH en base de données exploitable.

Compétence acquise : Savoir restructurer n'importe quelle mise en page complexe pour la rendre « Data-friendly ».

Livrable : Un modèle Excel automatisé convertissant un tableau croisé en table de données propre.

Objectif : Automatiser l'empilement de fichiers multiples issus d'un même dossier (boucle d'import) et réaliser des fusions relationnelles (jointures internes, externes) fiables.

• Ajouter des requêtes (Append) : Consolider plusieurs tableaux ayant la même structure.
• Importer un dossier complet : Automatiser la fusion de tous les fichiers (mensuels, régionaux) présents dans un répertoire.
• Fusionner des requêtes (Merge/Jointures) : Associer des tables à l'aide de clés communes (équivalent premium de RECHERCHEV / X).
• Comprendre les différents types de jointures (externe gauche, interne, etc.).

Atelier pratique : Consolidation automatique de 12 fichiers d'activité mensuels logés dans un même dossier.

Cas métier : Réconciliation automatique d'un fichier de ventes réelles avec un fichier d'objectifs commerciaux.

Compétence acquise : Être capable de créer un flux de données interconnecté multi-sources.

Livrable : Une requête maîtresse consolidée unissant ventes, clients et objectifs.

Objectif : Résoudre les erreurs d'actualisation courantes, configurer les paramètres de chargement mémoire (Connexion seule) et documenter la logique des requêtes.

• Gérer l'actualisation des données et comprendre les scénarios de maintenance (changement de chemin de fichier).
• Introduction aux paramètres de requête pour rendre les liaisons dynamiques.
• Introduction rapide au langage M (lire et comprendre une formule générée par l'interface).
• Organiser et documenter ses requêtes (création de groupes/dossiers).

Atelier pratique : Simulation d'une mise à jour mensuelle par le remplacement des fichiers sources et test de robustesse du modèle.

Cas métier : Finalisation d'un projet de bout en bout : de la source brute à la mise à jour d'un graphique de reporting en 1 clic.

Compétence acquise : Savoir livrer un outil automatisé clé en main, robuste et évolutif.

Livrable : Le projet « AMBIA Premium » finalisé : un fichier Excel automatisé par Power Query connecté à ses sources externes.