Gouvernance des données (DAMA) - Mettre en œuvre une stratégie Data

Objectif : Découvrir le cadre DAMA (DMBOK) et sa roue des 11 domaines.

• Distinguer une donnée brute d'une information utile.
• Comprendre l'intérêt stratégique et financier de la gouvernance.
• Connaître les éléments de base de la gestion des données.
• Relier la gouvernance des données à la stratégie de l'entreprise.

Atelier pratique : Analyse de la « roue DAMA » et choix des domaines prioritaires pour l'entreprise selon sa stratégie.

Cas métier : Le groupe industriel - Choisir les domaines DAMA à traiter en priorité (métadonnées, qualité, sécurité) pour aligner la gouvernance sur la stratégie commerciale.

Compétence acquise : Savoir situer la gestion des données dans l'entreprise et en expliquer l'intérêt autour de soi.

Livrable : Une grille de priorisation des chantiers de données.

Objectif : Définir précisément les rôles et les instances de la gouvernance.

• Les missions d'un bureau des données et des comités stratégiques.
• Les responsabilités du propriétaire des données (Data Owner) et du gestionnaire (Data Steward).
• Différencier les rôles techniques et les rôles fonctionnels (métiers).
• Organiser les décisions sur l'accès aux données et leur modification.

Atelier pratique : Construction d'une matrice des responsabilités (RACI) sur un processus métier (ex. : l'arrivée d'un nouveau client).

Cas métier : Les directions finance et marketing - Construire la matrice RACI de la donnée client et attribuer les rôles de propriétaire et de gestionnaire pour mettre fin aux conflits de responsabilité.

Compétence acquise : Savoir attribuer les rôles clés de la gouvernance et organiser l'équipe qui la fait vivre.

Livrable : Un modèle d'organisation de la gouvernance des données (RACI type).

Objectif : Connaître les éléments techniques de base et donner un sens commun aux données.

• Comprendre le rôle essentiel des métadonnées (les informations qui décrivent les données).
• Organiser un dictionnaire de données technique et un glossaire métier.
• Suivre le parcours d'une donnée de sa source à son utilisation (lignage).
• Connaître les grands types d'architectures (lac de données, entrepôt de données).

Atelier pratique : Rédaction collective d'un mini-glossaire métier et description du parcours d'un indicateur clé.

Cas métier : Le chiffre d'affaires et le « client actif » - Établir une définition unique du « client actif » et suivre le parcours d'un indicateur financier, du logiciel commercial jusqu'au rapport de pilotage.

Compétence acquise : Savoir lancer un dictionnaire de données et harmoniser le vocabulaire de l'entreprise.

Livrable : Un modèle de glossaire métier prêt à l'emploi.

Objectif : Organiser les règles de contrôle et planifier la mise en place.

• Les dimensions de la qualité des données (exactitude, complétude, cohérence).
• Les bases de la sécurité et de la conformité (RGPD).
• Définir des indicateurs de suivi de la gouvernance.
• Construire sa feuille de route à court et moyen terme.

Atelier pratique : Construction pas à pas de la feuille de route de mise en place de la gouvernance à 6 et 12 mois.

Cas métier : La feuille de route à 12 mois - Construire le plan d'action en alternant actions à effet rapide et chantiers de fond sur la qualité des données.

Compétence acquise : Savoir lancer un plan d'action réaliste et mesurer la qualité globale des données de l'entreprise.

Livrable : Une feuille de route de la gouvernance des données (actions rapides et grands chantiers).

Objectif : Réutiliser en autonomie la matrice RACI, le glossaire et les règles de qualité des journées ESSENTIEL pour remettre en ordre des données désalignées.

• Réactiver les acquis des journées ESSENTIEL : rappel visuel et quiz sur la roue DAMA, les rôles de propriétaire et de gestionnaire, le glossaire et les dimensions de la qualité.
• Diagnostiquer rapidement une situation dégradée : doublons, définitions contradictoires, données sans responsable.

Atelier pratique : Entraînement en binômes : repérer les doublons et les définitions contradictoires dans un extrait de fichier fournisseurs, puis proposer des règles d'unification, avec correction croisée.

Cas métier : La fusion de deux services administratifs (cas fil rouge) - Les bases « fournisseurs » et « contrats » des deux services ne concordent plus. Les participants mettent en place un comité de gouvernance de crise, une politique commune d'unification et des règles de nettoyage, sans interrompre l'activité, puis présentent leur plan au groupe.

Compétence acquise : Savoir organiser en autonomie la remise en ordre de données dans une situation d'urgence.

Livrable : La politique d'unification et les règles de nettoyage, construites avec le kit de modèles et la grille de maturité des journées ESSENTIEL.

Objectif : Mettre à l'épreuve sa charte et sa feuille de route face à un projet d'exploitation des données clients par l'IA, dans une entreprise qui doute de ses chiffres.

• Retour sur le parcours des données, les indicateurs de qualité et la feuille de route vus les jours précédents.
• Rendre la qualité des données visible : indicateurs de qualité, responsables identifiés et définitions partagées dans le glossaire.

Atelier pratique : Exercice guidé : définir trois indicateurs de confiance pour la donnée client (exactitude, complétude, fraîcheur), puis comparer les propositions entre participants.

Cas métier : Les données clients au service de l'IA (cas fil rouge) - Une entreprise veut exploiter ses données clients avec l'IA, mais personne ne fait confiance à ses rapports. Chaque groupe défend sa charte et son organisation devant le formateur, qui joue le rôle du directeur général, avec les retours des autres participants.

Compétence acquise : Savoir défendre une organisation de la gouvernance et une feuille de route devant une direction.

Livrable : La charte de gouvernance et la feuille de route ajustées, issues de la trame de charte et du mémento AMBIA des journées ESSENTIEL.