Agents IA - Créer un agent IA métier avec ChatGPT et Copilot Studio

Objectif : Comprendre le fonctionnement des agents et maîtriser la configuration avancée d'un GPT personnalisé.

• Comment est fait un agent : instructions permanentes, documents de référence, capacités et actions.
• Rédiger des instructions précises qui définissent le rôle, les limites et le ton de l'agent.
• Fournir à l'agent des documents de référence (PDF, fichiers texte) et améliorer sa recherche dans ces documents.

Atelier pratique : Rédaction et organisation des instructions d'un agent.

Cas métier : L'assistant d'accueil RH - Conception de l'agent qui accueille les nouveaux collaborateurs.

Compétence acquise : Savoir configurer et fiabiliser un assistant métier.

Livrable : Un GPT personnalisé opérationnel et testé, spécialisé sur une documentation de l'entreprise.

Objectif : Tester la solidité de l'agent et corriger ses erreurs de comportement.

• Prévoir des tests de résistance pour pousser l'assistant dans ses limites (questions hors sujet, tentatives de détournement).
• Régler la forme des réponses de l'agent (tableaux, documents types, modèles d'e-mails).
• Découvrir les actions et les appels à des services extérieurs (introduction aux API).

Atelier pratique : Contrôle critique et renforcement des règles de sécurité de l'assistant.

Cas métier : L'assistant d'analyse et de vente - Amélioration de l'agent pour qu'il produise des analyses et des argumentaires fiables.

Compétence acquise : Savoir sécuriser un agent et adapter son ton aux exigences de l'entreprise.

Livrable : Agent finalisé et sécurisé prêt à la diffusion interne.

Objectif : Prendre en main Copilot Studio et construire les premiers dialogues.

• Découvrir l'environnement Copilot Studio et ses fonctionnalités d'entreprise.
• Créer des rubriques (Topics) et les phrases qui les déclenchent.
• Utiliser les étapes de conversation (messages, questions) pour guider l'utilisateur.

Atelier pratique : Construction d'un arbre de décision conversationnel complet.

Cas métier : Le service client et SAV - Lancement de l'agent d'assistance technique pour les clients.

Compétence acquise : Savoir concevoir un dialogue fluide et facile à maintenir.

Livrable : La première version d'un agent Copilot qui oriente automatiquement les demandes.

Objectif : Relier l'agent aux connaissances de l'entreprise et finaliser son déploiement.

• Utiliser la recherche générative sur les sites ou les espaces documentaires de l'entreprise.
• Mémoriser les informations données par l'utilisateur au fil de la conversation (variables).
• Publier l'agent sur les canaux de communication (Microsoft Teams, site web).

Atelier pratique : Connexion des données et publication de l'agent sur un canal de test.

Cas métier : Le service client et SAV - Déploiement de l'agent sur un canal interne.

Compétence acquise : Savoir relier, alimenter et déployer un agent IA dans l'environnement de l'entreprise.

Livrable : Un agent Copilot Studio opérationnel, intégré à Teams.