Intelligence artificielle - Identifier les opportunités pour l'entreprise

Objectif : Distinguer les grands types d'IA (celle qui prévoit, celle qui reconnaît, celle qui rédige) et savoir de quelles données ils ont besoin pour fonctionner.

• Comprendre ce qu'est l'IA aujourd'hui (et ce qu'elle n'est pas) : de l'IA qui apprend à partir d'exemples (apprentissage automatique) aux assistants qui rédigent du texte (IA générative).
• Comprendre pourquoi les données sont le « carburant » de l'IA et faire le point sur les informations dont dispose l'entreprise (fichiers clients, historiques, documents).

Atelier pratique : État des lieux des données de son organisation à l'aide d'une grille simple, puis exercice pour associer chaque type d'IA à des situations concrètes de management.

Cas métier : Présenter l'IA au comité de direction d'un groupe de services - Construire une vision commune de l'IA au sein de la direction et repérer les tâches pénibles ou répétitives que l'IA pourrait prendre en charge.

Compétence acquise : Être capable d'échanger efficacement avec les équipes techniques (informaticiens, spécialistes des données) en parlant le même langage.

Livrable : Une grille d'état des lieux des données de son service.

Objectif : Comparer des idées de projets selon ce qu'elles rapportent et leur facilité de mise en œuvre, pour choisir un premier projet test pertinent.

• Utiliser des grilles simples pour mesurer, pour chaque idée, ce qu'elle rapporte au métier et sa difficulté de mise en œuvre.
• Anticiper l'évolution des compétences des équipes et préparer les premières actions d'accompagnement au changement.

Atelier pratique : Atelier d'idées : construction d'une première liste de projets IA adaptés à l'entreprise, à l'aide du Canevas d'Opportunité IA AMBIA.

Cas métier : Choisir les premiers projets « à gain rapide » d'une ETI - Trancher entre un assistant IA qui répond aux clients et un outil qui prévoit les ventes, pour présenter le projet prioritaire au comité d'investissement.

Compétence acquise : Savoir choisir un projet IA pertinent, le décrire et le défendre devant un comité d'investissement.

Livrable : Une grille de priorisation (Valeur / Faisabilité) adaptée à son secteur d'activité.

Objectif : Réutiliser en autonomie les notions du premier jour (types d'IA, état des données, priorisation) pour transformer deux idées retenues en projets IA clairement décrits.

• Réactiver les acquis du premier jour : rappel visuel et quiz sur les types d'IA, le rôle des données et la grille Valeur / Faisabilité.
• Décrire un projet IA sans jargon : ce que l'outil doit faire, les données dont il a besoin, ce qu'il produit et le rôle des personnes qui contrôlent le résultat.

Atelier pratique : Entraînement en binômes pour appliquer la grille d'état des lieux des données à un nouveau service, puis associer chaque besoin repéré au type d'IA adapté, avec correction croisée entre binômes.

Cas métier : Suite du dossier de l'ETI du premier jour (cas fil rouge) - Les participants décrivent le besoin des deux projets étudiés la veille (l'assistant IA qui répond aux clients et l'outil qui prévoit les ventes), puis confrontent leurs propositions en groupe avec les retours du formateur.

Compétence acquise : Savoir décrire un projet IA de façon claire et complète, compréhensible à la fois par les équipes métier et par les équipes techniques.

Livrable : La description du besoin de deux projets IA, construite à partir de la grille d'état des lieux des données et de la grille de priorisation du premier jour.

Objectif : Mettre ses projets à l'épreuve en estimant leurs coûts et leurs gains, puis les défendre devant un comité en tenant compte de l'accompagnement des équipes.

• Estimer simplement ce que coûte un projet IA (abonnements aux outils, maintenance, stockage des données) et ce qu'il rapporte (temps gagné, erreurs évitées, qualité de service).
• Remobiliser les leviers d'accompagnement du changement vus le premier jour pour rassurer les équipes et préparer la mise en place du projet.

Atelier pratique : Exercice de chiffrage guidé sur un tableau simple (coûts, gains attendus, délai avant que le projet soit rentable), avec comparaison des résultats entre participants.

Cas métier : Comité d'investissement simulé (cas fil rouge) - Chaque participant présente son projet en 3 minutes devant un comité joué par le groupe, répond aux objections (coût, risques, réaction des équipes) et reçoit les retours du groupe et du formateur.

Compétence acquise : Savoir chiffrer un projet IA, en défendre l'intérêt et anticiper les questions d'un comité de direction.

Livrable : Un argumentaire chiffré de son projet IA prioritaire, complété par les premières actions d'accompagnement des équipes.